Thực tế cơ chế này không hề mới. Nếu ta nhìn nhận cơ thể con người như một cỗ máy sinh học , thì bộ xử lí trung tâm – hay bộ não con người đã được lập trình sẵn để sử dụng các kinh nghiệm sẵn có vào việc phân tích các chi tiết về hình ảnh, giọng nói…của người khác, từ đó phần nào đánh giá được tâm trạng của họ. Tuy nhiên đối với máy tính điện tử, việc tìm ra được dữ liệu nào có thể dùng để phân tích trong số vô vàn các biểu hiện của một cá nhân tại một thời điểm đòi hỏi rất nhiều công sức – của cả người thiết kế thuật toán lẫn phần cứng chịu trách nhiệm thực thi thuật toán đó. Rosenthal cho biết thành phần cốt lõi cho phép EmoSpark nhận diện dữ liệu cảm xúc của con người là một con chip được thiết kế chuyên biệt mang tên Emotion Processing Unit (EPU – tạm dịch: bộ xử lí cảm xúc). Ngoài hình ảnh gương mặt, người dùng sẽ có thể tương tác với khối lập phương bằng nhiều con đường khác như bằng giọng nói hay chữ viết/tin nhắn từ smartphone, tablet hay PC/laptop. Việc thu thập các dữ liệu này sẽ giúp EmoSpark xây dựng được một bộ Emotion Profile Graph (EPG – tạm dịch: sơ đồ tiểu sử cảm xúc) của mỗi cá nhân, khiến cho mỗi khối EmoSpark của mỗi người dùng trở nên độc nhất. Kết hợp với công nghệ theo dõi khuôn mặt, khối lập phương thông minh này sẽ phần nào dự đoán được tâm trạng của chủ nhân.
Gỉa sử EmoSpark có thể dự đoán chính xác tâm trạng của người sở hữu, nhiều chuyên gia đặt câu hỏi ta có thể làm được những gì với thông tin này? Ở thời điểm hiện tại thì quả thực số lượng ứng dụng có thể tận dụng thông tin này chưa nhiều. Khi “hiểu” hơn về mỗi người sử dụng, khối trí tuệ nhân tạo này hiện có thể thực hiện các tác vụ như đề xuất các bài hát, video hoặc một vài nội dung số khác trên Youtube và Facebook phù hợp với tâm trạng. Dĩ nhiên sau này khi khả năng phân tích đã được nâng cấp lên tầm cao hơn, người ta có thể kết nối nó với các ứng dụng như Cleverbot (hay để dễ liên tưởng : cơ sở dữ liệu của Siri) để phản hồi bằng lời nói với từng trạng thái của người dùng. Dĩ nhiên bản thân EmoSpark cũng sẽ có sẵn một bộ API cho phép các lập trình viên truy cập vào biểu đồ cảm xúc EPG để tận dụng các thông tin cần thiết.
Như đã đề cập, EPU là một vi xử lí được thiết kế riêng hoạt động với xung nhịp 20MHz. Ngoài ra bên trong EmoSpark còn cần thêm 1 CPU 1.8GHz, 2GB RAM và một anten WiFi tích hợp. Một giao diện hiển thị trạng thái làm việc của khối lập phương cũng được phát triển sẵn cho Android, giúp các lập trình viên muốn sử dụng dữ liệu từ ECG cho ứng dụng của mình dễ dàng làm quen với sản phẩm mới này hơn.
Dự án EmoSpark hiện đang được gây quỹ tại Indiegogo và cần 100.000$ cho giai đoạn hoàn thiện và sản xuất đại trà. Dự kiến các phiên bản đầu tiên sẽ được đưa đến tay những người gây quỹ vào khoảng tháng 5 năm nay.Theo ExtremeTech
Nguồn thông tin được HOCHOIMOINGAY.com sưu tầm từ Internet